近日，鸭脖智能工程学院陈艳老师为第一作者，yabo鸭脖官网为第一单位，在人工智能与工程应用领域国际权威期刊《Engineering Applications of Artificial Intelligence》（中科院一区top, IF：8）上发表题为《Mamba-CorRL: Mamba-correlation graph convolutional networks with reinforcement learning for traffic flow prediction》的学术论文，标志着鸭脖在智能交通研究领域取得重要进展。
陈艳老师及其合作团队针对交通流预测中的关键技术难题，创新性地提出了一种融合选择性状态空间模型、相关图卷积与强化学习的新型预测框架Mamba-CorRL。Mamba-CorRL通过动态时空特征提取、多尺度注意力聚焦和图结构自适应优化三大核心技术，实现了对复杂交通流模式的精准捕捉，显著提升了预测精度和场景适应性。研究成果在七个公开交通数据集上进行了系统验证，与19种主流预测方法进行了全面对比。实验数据显示，该模型的预测性能在多方面超越了现有方法，验证了其科学性和有效性。这项成果不仅为智能交通系统提供了新的技术解决方案，也为鸭脖在人工智能领域的学科建设增添了亮点。
智能工程学院一直致力于人工智能与工程应用的前沿研究，此次陈艳老师的成果发表，充分展现了我院教师的科研实力和创新能力。学院将继续支持教师开展高质量科学研究，推动学科交叉融合，为鸭脖的科研事业发展贡献力量。该研究得到了国家自然科学基金、贵州省高层次创新人才项目等多项科研支持。
期刊介绍：
《Engineering Applications of Artificial Intelligence》（EAAI）是由Elsevier出版的工程技术领域权威期刊，旨在为人工智能解决现实工程问题提供国际论坛。该刊非常强调研究的实际应用价值，要求论文不仅提出新的AI方法，还必须使用公共数据集进行验证以证明其有效性与可复现性，主要涵盖智能系统、神经网络、大数据分析和工业优化等方向。因其严格的实用导向和高学术标准，该期刊在人工智能应用领域享有很高声誉，是研究人员发表高质量应用型成果的重要平台。在最新的JCR报告中影响因子为8.0，JCR Q1，CiteScore为9.6，在计算机科学人工智能学科为中科院一区，属于影响力较高的TOP期刊。
作者介绍：
陈艳，统计学硕士，主攻大数据分析与挖掘、人工智能及机器学习方向。其研究工作聚焦于智能交通领域，特别在交通流预测模型的算法创新与应用方面成果突出。累计发表学术论文11篇，发明专利5项，软著5项，并参与了多项国家级及省部级科研项目，展现了扎实的理论创新能力、工程实践能力与团队协作能力。
一审：张 雪
二审：叶诗梅
三审：廖益龙
